분산분석

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분산분석에 대한 자료입니다

목차

1. ANOVA(분산분석)의 개념
2. ANOVA(분산분석)의 종류
3. ANOVA(분산분석)의 과정

본문내용

1. ANOVA(분산분석)의 개념
- 3개 이상의 집단들의 평균들 간에 차이가 있는가를 검증할 수 있는 통계기법
- ex) 어느 회사에서 제품의 판매 촉진을 위하여 신문, 라디오, TV의 세 가지 광고매체를 이용하였을 때 이 세 가지 광고매체들의 광고효과 간에 차이가 있는가를 알아보는 경우
- F(검정통계량)값, P(유의확률)값, 평균값, 표준편차
2. ANOVA(분산분석)의 종류
분산분석의 종류에는 일원분산분석, 이원분산분석이 있다.
1. 일원분산분석(one-way ANOVA)
독립변인은 1개이며, 독립변인의 집단이 2개 이상인 경우
예) 학력에 따른 의복구매 정도의 차이 학력 -> 독립변인, 학력의 집단-중졸, 고졸, 대졸 등으로 2개 이상임
분산분석의 경우 독립변인의 집단이 2개 이상이므로 집단 간의 정확한 차이를 알기 위해 사후분석을
실시한다. Duncan이나 Scheffe분석이 많이 사용되며 분석자에 결정에 의해 사용된다.
2. 이원분산분석(two-way ANOVA)
독립변인의 수가 두 개 이상일 때 집단 간 차이가 유의한지 검증하는 데 사용한다.
독립변인 2개, 종속변인이 동일

참고 자료

없음