t-test

소개글

표본의 크기가 30 미만인 표본에 대한 통계분석 방법 t-test

목차

1. T-test(검증)의 개념
2. T-test의 이용
3. T-test(검증)을 위한 주요조건
4. T-test의 종류
5. T-test에서 주의할 점은?

본문내용

1. T-test(검증)의 개념
- 독립된 두 개의 표본집단간 평균의 차이를 검증하는 분석방법
- 두 집단간의 평균이 통계적으로 유의미한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때
사용되는 분석방법
2. T-test의 이용
일반적으로, 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법은 크게 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없고, 주로 다음과 같은 경우 t-test를 사용하게 된다.
▪ 예1. 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는 지를 알아보고자 할 때
▪ 예2. 교육수준이 같은 집단에서 남녀 간의 소득수준의 차이가 있는지를 검증하는 경우
▪ 예3. 도시와 지방학생들의 학력평가 점수를 비교함으로써 학력수준의 차이가 있는지를
검증할 경우
▪ 예4. 광고 효과를 측정하기 위해 어떤 광고를 접하기 전의 제품에 대한 태도를 측정하고 광고를 접한 후 제품에 대한 태도를 비교함으로서 이들을 차이를 검증할 경우

참고 자료

없음