범주형자료분석-정보와 통계

소개글

범주형자료분석-정보와 통계

수업때 보았던 자료인데 필요하시면 사용하세요 ^^
무료인만큼 평가해주시면 ㄳㄳ; ㅎ

목차

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본문내용

범주형 자료분석(개념1)
카이제곱통계량 : 범주형 자료분석에서 가장 중요하게 사용되는 연속형 분포.
[예제] 시장조사를 통해 판매되고 있는 가정용 세탁기 다섯 종류의 색상에 대한 선호도를 알고자 한다. 최근에 팔린 것들 중에서 300개의 임의로 추출하여 조사한 색상에 대한 빈도수가 아래와 같이 주어져 있다. 먼저 조사자는 다섯 종류의 색깔에 대한 선호도가 같다는 가설을 검정하고자 할 것이다.
범주형 자료분석(개념2)
범주형 자료분석(적합도 검정1)
적합도 검정(Goodness of fit test) : 실험이나 관찰된 결과가 이론과 잘 일치하는 지를 검정하는 것.
관찰도수가 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등의 이론적 분포와 일치하는가를 검정하는 것.

주사위 눈의 수
카이제곱 통계량 ( )
기대도수를 , 관측도수를 라고 할 때, 다음과 같이 정의된다.
유의수준 에 대한 기각역 :
(단, : 범주의 개수)
범주형 자료분석(적합도 검정2)
모든
가 같지는 않다.
범주형 자료분석(적합도 검정3)
유의수준 5%에서 검정을 수행하면?
이므로, 유의수준 5%에서 H0 채택
즉, 관측 결과가 이론적인 결과와 다르다고 할 만한 충분한 근거가 없다
360

주사위 눈의 수
교제 P.294 ~예제11-2 참고
Excel-활용
분할표분석(교차분석)-독립성 검정1
분할표분석(교차분석)-독립성 검정2
분할표분석(교차분석)-독립성 검정3
CHI^2=21.73 > 5.99 가설 기각.
분할표분석(교차분석)-동일성 검정1
분할표분석(교차분석)-동일성 검정2

참고 자료

없음