[인공지능] 퍼지이론

등록일 2002.01.17 한글 (hwp) | 10페이지 | 가격 1,000원

목차

1. 퍼지이론의 개념
1.1 퍼지이론의 출현
1.2 퍼지집합의 개념
1.3 퍼지이론의 응용

2. 퍼지집합(fuzzy set)
2.1 퍼지집합의 정의
2.2 퍼지집합의 연산
2.3 퍼지집합의 성질
2.4 퍼지집합의 확장
2.5 퍼지수

3. 퍼지관계(fuzzy relation)
3.1 퍼지관계의 정의
3.2 퍼지행렬의 정의
3.3 퍼지관계의 연산
3.4 퍼지추론

4. 퍼지의 응용
4.1 퍼지 응용분야
4.2 퍼지 가전제품의 응용 예

본문내용

1.1 퍼지이론의 출현

최근 인간과 비슷하게 생각하고, 일하는 컴퓨터를 만들고자 하는 인공지능 연구가 활발하게 진행되고 있다. 컴퓨터가 인공지능을 가지고 인간이 원하는 바를 제대로 수행하기 위해서는 인간이 사용하는 숫자는 물론이고 애매한 표현을 처리할 수 있어야 한다. 이러한 인간의 애매한 표현을 처리할 수 있는 이론적인 바탕을 제공하는 것이 바로 퍼지이론(fuzzy theory)으로, 1965년 미국 버클리 대학의 자데(Lofti A. Zadeh)교수에 의해서 처음 소개되었다.
이와 같은 퍼지이론의 특색을 열거하면 다음과 같다.
① 인간의 정보처리에서 중요한 의미를 갖는 애매함을 취급한다.
② 수학의 기초적인 분야인 집합, 논리, 측도의 확장으로 정의한다.
③ 제 분야의 여러 가지 이론 및 방법론과 융합할 수 있다.

참고 자료

지능정보시스템원론. 정환묵 편저
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