매트랩을 이용한 음성과 영상신호의 변 복조 및 노이즈에 의한 영향 확인

소개글

매트랩을 이용한 음성과 영상신호의 변 복조 및 노이즈에 의한 영향 확인

목차

1. 개요

2. 과제 선정 배경

3. 설계내용
3-1 음성신호 AM 변복조시 잡음
및 위상변화에 따른 영향
3-2 영상신호AM 변복조시 잡음
및 위상변화에 따른 영향
3-3 Frequency Division
Multiplexing된 신호의 변복조
3-4 Modulation Index변화에 따른
Conventional AM 변복조 특성
3-5 필터특성이 복조된 신호에
미치는 영향
3-6 음성신호 복조시 필터변형을
통한 특정주파수의 증폭 및 영향

4. 분석 및 결론

5. 참고문헌

본문내용

1. 개요
1) AM 송수신기를 Matlab으로 구현하여 보고 음성신호를 송수신하여 잡음 및 위상의 변화에 따른 영향을 살펴본다.
2) Matlab으로 구현한 AM송수신기를 이용하여 영상신호를 송수신하여 보고 잡음 및 위상 변화에 따른 영향을 살펴본다.
3) Frequency Division Multiplexing된 복수개의 변조 신호들의 합으로 이루어진 수신신호들 중에 원하는 신호를 선택하여 복원하여 본다.
4) Conventiomal DSB AM 송수신기를 구현하여 음성신호를 송수신하여 보고 Modulation Index의 변화에 따른 영향을 살펴본다.
5) AM 변복조 과정에서 가정한 이상적인 필터와 현실적인 필터의 특징을 비교 하고 이에 따른 복조된 신호의 차이를 확인한다.
6) 음성신호 복조시 필터변형을 통해 특정주파수를 증폭시켜 그 영향을 알아본다.


2. 과제선정 배경
강의시간에 배운 이론을 응용하여 AM 송수신 과정을 이용하여 프로그래밍으로 구현하기로 함.

3. 설계내용
3-1.음성신호 AM 변복조시 잡음 및 위상변화에 따른 영향
( M-file: DSBAM.m )

1) SNR의 변화에따른 송수신특성

<기본 이론>
SNR은 신호대잡음비 (signal to noise ratio)라고 불리며 신호의 품위 레벨의 척도이다 SN비라고 약칭할때가 많다. 신호는 단독으로 전재하지 않고 대개 잡음과 섞여 있다. 그 비율을 나타내는 척도로서 SN비가 쓰인다. 신호전력을 S, 잡음전력을 N이라 할때

으로 나타낸다. 단위는 데시벨이다. 이론적으로 수신기나 증폭기의 잡음지수와 들어오는 신호의 크기만으로 일률적으로 정해지며, AM에서는 개선이 되지 않는다. 그러나 FM이나 PM 방식은 경우는 신호의 크기가 어느 일정한도 이상이면 복조신호의 SN비는 입력의 SN비보다 개선 될 수 있다.

참고 자료

1 신윤기
아날로그 및 디지털 통신이론: 인터비젼, c2004, 652 p.
2 고영덕 외 3명
통신이론. 2007, 507p
3 Ziemer Roger
Communication theory with matlab 2005, 782 p.
4 Haykins, Simon
Simon Haykin`s Communication theory
2007, 611 p.
5 John G. Proakis
매트랩을 이용한 디지털 신호처리
2007. 723 p.
6 나상신
매트랩 기반 디지털 신호화 시스템 실험 2
2003. 269 p.