[전산통계경영] 데이터 베이스와 데이터 마이닝

등록일 2001.12.18 한글 (hwp) | 46페이지 | 가격 15,000원

소개글

졸업 논문입니다.참고하시길

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 데이터베이스
1.1 데이타베이스와 데이타베이스 관리 시스템
1.1.1 데이터베이스의 정의
1.1.2 데이터 베이스 관리 시스템(Database Management System)
1.1.3 데이터베이스 관리 언어 (Database Management Language)
1.2 데이터의 저장
1.2.1 레코드 : 데이터 저장의 기본 단위
1.2.2 레코드들의 집합 : 파일
1.2.3 레코드로의 지름길 : 인덱스
1.3 데이터 모델링과 개체-관계 모델
1.3.1 데이터의 분석과 개체-관계 모델
1.3.2 개체-관계 모델에서의 개체
1.3.3 개체-관계 모델에서의 관계
1.4 관계형 데이터베이스 (Relational Database)
1.4.1 관계형 데이터베이스란 무엇인가?
1.4.2 개체-관계 모델에서 테이블로의 변환
1.4.3 관계형 데이터베이스에서의 데이터 추출 방법

2. 데이터 웨어하우징
2.1 데이터 웨어하우징
2.1.1 데이터 웨어하우징의 정의
2.1.2 데이터 웨어하우스의 필요성
2.2 데이터 웨어하우스 구조적 모델
2.3 웨어하우스 서버 요구사항
2.4 차원 모델링
2.4.1 차원 모델링의 개념
2.4.2 사용모델
2.5 다차원 데이터베이스

3 데이터 마이닝(DATA MINING)
3.1 DATA MINING의 정의
3.2 DATAMINING의 등장배경
3.3 Data Mining의 수행과정
3.3.1 Data Mining Process
3.4 DATAMINING의 활용분야
3.5 DATAMINING의 특징
3.6 DATAMINING 지식의 종류 및 사용기법
3.7 DataMining의 사용 예(BC카드, LG캐피탈)
3.7.1 BC카드
3.7.2 자료의 문제

Ⅲ. 결 론

용어 색인
참고 문헌
참고 사이트

본문내용

21C 요즘시대를 사람들은 정보의 시대라고 말하고 있다. 그 이유는 누구 나가 다 알고 있을 것입니다. 약 10여년을 사이에 두고 세계는 놀라울 정도로 발전에 발전을 거듭해 왔습니다. 그 중에서도 특히나 놀라운 발전을 한 분야는 다름 아닌 컴퓨터 계통의 분야들일 것입니다. 예전에 집에서 혼자 가계부나 기타 잡다한 단순 작업만을 해오던 컴퓨터들이 어느 사이에 놀라운 정도로 발전하여 이제는 집에 혼자 앉아서도 어디든 무엇이든 알 수 있고 또한 살수도 있는 그런 시대가 왔습니다.

참고 자료

책제목, 저자, 출판사 ,출판년도 순입니다.
Data warehousing in the real world, Anahiry, Sam.
Addison Wesley, 1997
데이터웨어하우스시스템 구축 및 활용에 관한 연구, 박상희
청주대학교, 1999
Data mining :technologies, techniques, tools, and trends Thuraisingham, Bhavani M. CRC Press 1999
(Answer Tree를 이용한)데이터마이닝 의사결정나무분석 최종후 SPSS아카데미 1998
(Neural Connection을 이용한)데이터마이닝 신경망분석 조용준 SPSS아카데미 1999
데이타베이스론 나민영 기한재 2000

http://www.statistics.co.kr/sasspss/wanframeset.html
http://www.hackersnews.org/data/2001/02/0209_22.html
http://myhome.hananet.net/~madeweb/data.html
http://safety.or.kr/info/nondata/SF-9-32.htm
http://www.helloec.net/network/datamining.htm
http://stat.soongsil.ac.kr/~yhkwak/
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • [데이타베이스]data warehouse와 data mining 8 페이지
    2.1 정의 데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Databases), 정보발견, 정보수확등의 이름으로도 소개되어 왔는데..
  • [광고관리세미나] 데이터베이스 마케팅과 데이타마이닝 3 페이지
    직접광고를 위해서는 컴퓨터 데이터베이스가 되어있어야 하고, 주소가 확보되어야 성공적으로 수행할 수 있다. 즉, DB는 현재나 미래의 자사고객의 확보에 반드시 필요한 경우이며, 주소는 그런 성공의 실마리를 제공한다. 1. ..
  • [경제, 정보기술] 데이타마이닝의 모든것,종합자료 23 페이지
    1.1.1 Datamining의 정의 <Mine>이란 의미는 <채광하다>즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸 다는 것이다. 데이터 마이닝에서는 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를..
  • 데이터마이닝 8 페이지
    1. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝(Data Mining)은 말 그대로 수 백 미터 아래의 석탄을 캐듯 수 많은 데이터들 속에서 유의한 것을 찾아내는 것이다. 곧 많은 데이터 간에 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하고..
  • [데이타마이닝] 클레멘타인7.0 프로그램을 이용한 고객신용예측 16 페이지
    CRM(Customer Relationship Management)의 정의 넓은 의미의 고객관리관계(CRM)는 고객과의 모든 접촉에 대한 관리를 말하는데 현실적으로 이것은 고객과의 관계를 효과적으로 관리하기 위한 몇 가지의..

이 자료와 함께 구매한 자료

      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      최근 본 자료더보기
      추천도서