[회귀분석] 회귀분석

등록일 2001.11.19 한글 (hwp) | 2페이지 | 가격 2,000원

소개글

할룽

목차

없음

본문내용

회귀분석
·2개 이상의 연속성 변수 사이에 얼마나 인과관계가 존재하는가를 설명할 뿐만 아니라 원인에 따라 결과를 예측하기 위해 사용하는 통계분석 방법
·예측에 사용되는 수식이 선형식이기 때문에 선형회귀분석
(linear regression analysis)이라고도 함
·선형회귀 분석에서 원인역할을 하는 변수를 독립변수
결과로 나타나는 변수를 종속변수
·종속변수 하나에 독립변수 하나인 회귀분석을 단순회귀모형(simple regression model)

·종속변수 하나에 둘 이상의 독립변수를 가진 회귀분석을 다증 회귀 분석(multiple regression model)
·Yi=β0 +β1Xi +εi
β0,β1 :회귀계수(절편,기울기)
절편:독립변수의 값이 0일 때 종속변수의 수치를 의미
기울기:독립변수의 수치가 증감할 경우 변화되는 종속변수의 변화량
⇒회귀분석에서 주로 관심을 가지고 있는 것은 각 독립변수의 기울기가 얼마냐 되느냐에 있음
·가설 검증 통계치:t값
·R Square:투입된 독립변수가 종속변수를 설명하는 정도
·Beta:표준화된 회귀계수로 종속변수에 대한 독립변수들의 상대적 기여도를 측정하게 한다

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