[회귀분석] 회귀분석

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할룽

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본문내용

회귀분석
·2개 이상의 연속성 변수 사이에 얼마나 인과관계가 존재하는가를 설명할 뿐만 아니라 원인에 따라 결과를 예측하기 위해 사용하는 통계분석 방법
·예측에 사용되는 수식이 선형식이기 때문에 선형회귀분석
(linear regression analysis)이라고도 함
·선형회귀 분석에서 원인역할을 하는 변수를 독립변수
결과로 나타나는 변수를 종속변수
·종속변수 하나에 독립변수 하나인 회귀분석을 단순회귀모형(simple regression model)

·종속변수 하나에 둘 이상의 독립변수를 가진 회귀분석을 다증 회귀 분석(multiple regression model)
·Yi=β0 +β1Xi +εi
β0,β1 :회귀계수(절편,기울기)
절편:독립변수의 값이 0일 때 종속변수의 수치를 의미
기울기:독립변수의 수치가 증감할 경우 변화되는 종속변수의 변화량
⇒회귀분석에서 주로 관심을 가지고 있는 것은 각 독립변수의 기울기가 얼마냐 되느냐에 있음
·가설 검증 통계치:t값
·R Square:투입된 독립변수가 종속변수를 설명하는 정도
·Beta:표준화된 회귀계수로 종속변수에 대한 독립변수들의 상대적 기여도를 측정하게 한다

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