데이터 웨어하우스

등록일 2001.10.26 MS 파워포인트 (ppt) | 13페이지 | 가격 1,000원

목차

1. DW 등장배경
2. DW 정의
3. DW 장점, 단점
4. 데이터 추출 및 가공
5. DW 아키텍처
6. 데이터 모델링
7. 소매업 스타 스키마의 예
8. 스타 스키마
9. 스타 스키마의 조인
10. DW 관련 사이트

본문내용

DW의 정의
Data Warehousing
Data Warehouse를 구축하고 활용하는 일련의 과정
Data Warehouse의 정의
사용자의 의사결정을 지원하기 위해 기업이 축적한 많은 데이터를 사용자 관점에서 주제별로 통합해 별도의 장소로 저장해 놓은 데이터
주제중심적(subject-oriented)
고객, 상품, 활동 등 주제 중심적
업무중심적과 대비
의사결정에 필요한 데이터만 다룸
통합된 내용(integrated)
일관된, 표준화된 이름, 표현, 단위
시간에 따라 변화되는 (time-variant) 값의 유지
현시점만 저장하는 것이 아닌 시간에 따라 변화된 모든 값을 유지
비갱신성(non-volatile)
갱신이 없기 때문에 update anomaly 를 염려할 필요가 없음





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