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데이타웨어하우스

등록일 2000.11.01 한글 (hwp) | 25페이지 | 가격 1,000원

목차

1. 데이타 웨어하우스란?
2. 데이타 웨어하우스 구조
3. 데이타 웨어하우스의 주요 비즈니스 쟁점
4. 최고 경영층의 의지
5. 데이타 마트냐? 아니면 데이타 웨어하우스냐?
6. 데이타 웨어하우스 구축 방법에 대한 고려 사항
7. 데이타 마이닝(DATA MINING)
8. 데이타 마이닝 모델
9. 메타 데이타(Meta Data)
10. 데이타 웨어하우스 운영의 자동화(AUTOMATION)
11. 데이타 웨어하우스의 운영
12. 데이타의 추출, 로드, 정제(ETT)의 자동화
13. PERFORMANCE TUNING과 요약과정
14. 데이타 마트로 잠자고 있는 보물을 캐낸다.
15. 메타데이터(Metadata)의 역할
16. 시장전망
17. 결말

본문내용

"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이 스내에 존재하는 데이타들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출하는 것이다." - 버틀러 그룹(Butler Group)
위의 문장은 데이타 웨어하우스의 목적을 표현한 것이지 데이타 웨어하우스가 무엇인가를 설명한 것은 아니다. 데이타 웨어하우스는 사실 여러가지 의미로 받아들여지고 있으며, 따라서 한마디로 정의하기는 결코 쉬운 일이 아니다.
가장 일반적으로 받아들여지고 있는 데이타 웨어하우스의 정의는 "데이타 웨어하우스의 아버지" 라고 불리우는 Bill Inmon이 그의 저서에서 기술한 것으로서 다음의 성격을 지닌 데이타의 집합체를 의미한다
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