데이터베이스분석방법

등록일 2000.10.22 한글 (hwp) | 4페이지 | 가격 1,000원

목차

● RFM 점수분석
● RFM 모델의 확장
● 세분화분석(Segmentation analysis)

본문내용

고객 데이터베이스는 그 자체가 목적이 아니라, 이를 마케팅정보로 전환하여 현상을 기술하고 미래를 예측하는데 그 가치가 있다. 이는 수집된 정보에 대한 양적인 분석을 통해 이루어질 수 있다. 따라서 원활한 데이터베이스의 활용을 위해 통계적 분석과 다변량 분석에 관한 지식이 요구된다.

성공적인 데이터베이스 활용의 요체는 기존고객 및 잠재고객 가운데서 가장 고객가치가 높은 고객을 발견해 내고, 또한 이들의 특성을 알아내는데 있다고 할 수 있으며, 따라서 데이터베이스에 대한 분석도 이에 초점을 맞추고 있다.

데이터베이스 마케팅에서 유용하게 이용되는 분석방법으로는 RFM 점수분석 (Recency, Frequency, Monetary Score analysis)과 세분화 분석(Segmentation analysis)이 있다.


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