평가점수B

데이터베이스 마케팅 - MIS전공

저작시기 1997.01 |등록일 2000.06.17 MS 워드 (doc) | 36페이지 | 가격 1,000원

소개글

DB 마케팅에 대한 MIS관점 접근, CRM과 데이터마이닝과 연관한 분석

목차

1. 도입(Introduction)
1.1 데이터베이스 마케팅의 정의
1.2 등장배경
1.3 특징
1.4 목적(효과)

2. 마케팅 데이터베이스
2.1 정보의 구성항목
2.2 정보의 원천
2.2.1 내부고객정보
2.2.2 반응고객정보
2.2.3 외부고객정보
2.3 구축
2.3.5 Intelligent Agent를 이용한 Automated Data Mining
2.3.6 데이터베이스의 유지(Maintenance)

3. 데이터베이스 분석
3.1 통계적 분석
3.1.1 RFM점수 분석
3.1.2 회귀분석
3.1.3 판별분석
3.1.4 세분화 분석
3.2 Data Mining을 이용한 데이터베이스 분석
3.2.1 연관성 탐사(Association)
3.2.2 연속성 탐사(Sequence Searching)
3.2.3 분류규칙 탐사(Classification)
3.2.4 군집구분(Clustering)

4. 경쟁우위확보를 위한 전략적 활용방안
4.1 고객 및 Market Information 활용
4.2 Marketing Research의 효율화
4.3 차별적 마케팅 전략 수행
4.3.1 기존고객 대상 전략
- 고객활성화 전략
- 고객애호도(Loyalty) 재고 전략
- 고객유지전략
- 교차판매전략
4.3.2 잠재고객 대상 전략
- 신규고객 확보전략
- 재활성화 전략

5. 적용분야 및 사례
5.1 적용분야
5.2 도입현황 및 추세
5.3 사례분석

6. 데이터베이스 마케팅의 향후 전개
6.1 발전방향과 정보시스템의 역할
6.2 국내기업에 대한 시사점

7. 결 론

본문내용

1. 도 입
1.1정의
Holtz : 고객에 대한 접근법, 마케팅전략, 방법론 등의 마케팅에 대한 제요소가 단순한 구매자 리스트가 아닌 잠재 고객에 대한 풍부한 정보에 근거한 마케팅
Hughes : 잠재고객과 기존고객에 대한 적합한 정보가 수록되어 있는 컴퓨터화된 관계형 데이터베이스시스템을 통해 고객에게 보다 질 높은 서비스를 제공하고 이들과 장기적인 관계를 구축할 수 있는 수단
매스마케팅과 달리 개별접촉 및 개별관리를 통해 소수고객을 대상으로 하는 일대일 마케팅이 기본축이다. 정보기술 및 컴퓨터의 발달로 대랑고객의 상품과 기업에도 일대일 마케팅을 가능하게 해주는 것이 데이터베이스 마케팅이다.
1.2등장배경
마케팅 패러다임의 근본적인 전환을 들 수 있다. 산업 주도적 ( Industry_driven) 시각에 바탕을 둔 기존의 마케팅 전략에서 정보 주도적인 ( Information-driven) 시각으로의 전환이 이를 설명한다.
기존고객의 유지가 보다 중시 : 시장이 성숙되고 경쟁이 치열해짐에 따라 신규고객의 창출보다는 기존고객의 유지가 보다 중요해졌다.
고객지향적 마케팅 시대 도래 : 심화되어가고 있는 치열한 경쟁 속에서 지속적인 경쟁우위를 갖기 위해서 고객만족을 지향할 수 밖에 없다.

<중 략>

소비자 개개인에게 차별화된 서비스를 제공하고 친근감을 증대시켜 이들과의 지속적인 유대를 통한 광고 및 마켓 전략을 구성하고 있는 것이다. 인터넷 상점이나 쇼핑몰의 급증은 인터넷 마케팅 전략의 시급한 수립을 국내 기업들에게 시사하고 있다. 정보의 홍수 속에서 상품 정도 또한 급증하고 있으며 밀려드는 해외선진 기업들의 현실공간 뿐만 아니라 가상공간에서의 경쟁력 획득을 위해서, 데이터베이스 마케팅은 선택이 아닌 필수 요건인 셈이다.
7. 결 론
정보통신 기술의 비약적인 발전으로 실시간 거래가 가능하고 국경 없는 상거래가 이루어지고 있는 오늘날의 시장환경을 고려한다면 고객정보를 이용한 데이터베이스마케팅 능력은 이제 기업의 경쟁력을 좌우하는 관건이 될 것이다. 더군다나 현재 활발히 진행되고 있는 전자상거래나 CALS등의 진전은 고도의 정보 기술을 활용한 데이터베이스 마케팅 시대의 본격적인 도래를 앞당기게 될 것이다.

참고 자료

1. 박찬욱, 1996, 데이터베이스 마케팅, 연암사
2. Joseph P. Bigus, Data Mining with neural networks, McGraw-Hill, pp.115-127
3. 월간 경영과 컴퓨터 1997년 11월호
4. 주간경제 469호, 98.6.3
5. Edwared L. Nash, Database Marketing, Donnelley & Sons
6. 조재희, 박성진, 1996, 데이터웨어하우징과 OLAP, 대청출판사
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